그럼 픽업 1% 적힌것도 천장포함 확률로 보는거네?

그냥 python으로 짬

import numpy as np

boundUp = 60
sampleNum = 10000
expectValue = np.zeros(sampleNum)

for prob in np.arange(0.018, 0.021, 0.0001):
    for i in range(sampleNum):
        count = 0
        for j in range(boundUp - 1):
            dice1 = np.random.random()
            if dice1 <= prob:
                count += 1
        count += 1
        expectValue[i] = count/boundUp
    print("baseProb : %6.4f, totalProb : %6.4f" % (prob, np.mean(expectValue)))

혹시 딱 60연에서 끝나는게 영향을 미칠까 싶어서 한 유저당 10천장 치는걸로 해봤는데도 마찬가지 결과네

import numpy as np

boundUp = 60
addCycle = 10
sampleNum = 1000
expectValue = np.zeros(sampleNum)

for prob in np.arange(0.018, 0.021, 0.0001):
    for i in range(sampleNum):
        count = 0
        for k in range(addCycle):
            for j in range(boundUp - 1):
                dice1 = np.random.random()
                if dice1 <= prob:
                    count += 1
            count += 1
        expectValue[i] = count/(boundUp*addCycle)
    print("baseProb : %6.4f, totalProb : %6.4f" % (prob, np.mean(expectValue)))

아 무조건 뜨는게 아니라 안 뜬 경우만 보정하는거구나. 그럼 얘기가 다르지