임의의 확률과정이 stationary process면 Autocorrelation Function을 계산할때 시작점을 어디로 잡느냐에 따라 상관없이 똑같은 값으로 수렴하는데 그럼 반대로 nonstationary process면 시작점을 어디로 잡느냐에 따라 ACF값이 변하잖아요


그럼 실험/시뮬 데이터 분석할때 ACF값이 이정도 이상 변하면 nonstationary라고 할 수 있는 기준점은 뭘로 잡나요? 아니면 ACF 이외에 주어진 임의의 확률과정이 stationary인지 nonstationary인지 구분할 수 있는 기준이 따로 있나요?