이미지 모으는것 부터 훈련 까지 

적어볼려 했는데 

적다가 뇌사 올것 같아서 두서 없이 예측 하는 부분만 가져왔음(ㅈㅅ..)


그냥 조던 1 2 3 4 5 6 9 11 탄 분류 해봄


흙묻은 사진은 학습을 시키지 않은 일종의 '실헝용(검증용)' 사진임

근데 흙묻은것도 예측할줄은 몰랐음


근데 약간 대가리 박으면서 시작하니까

화학물질 이거저거 섞어가면서 실험하는 느낌남
(참고로 실험해본적 없음)



i







import numpy as np
from keras_preprocessing import image
from skimage import transform
import matplotlib.pyplot as plt
jlabel=['jordan1', 'jordan11', 'jordan2', 'jordan3', 'jordan4', 'jordan5', 'jordan6','jordan9']
  def load(fn):    
      npimg=Image.open(fn)    
      plt.imshow(npimg)    
      plt.show()    
      npimg=np.array(npimg).astype('float')/255    
      npimg=transform.resize(npimg,(150,150,3))    
      npimg=np.expand_dims(npimg,axis=0)    
      return npimg

img=load('./aaa.png')
print(jlabel[np.argmax(model.predict(img))])