딥러닝쪽 실제 코드 흐름 익숙해지고싶은데 어떻게하는게좋을까용

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질문 딥러닝쪽 실제 코드 흐름 익숙해지고싶은데 어떻게하는게좋을까용

Adbf

추천 0 비추천 0 댓글 20 조회수 238 작성일 2023-03-24 05:12:48

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https://arca.live/b/programmer/72487580

교수님이주신 강의로 기초 머신러닝개념 딥러닝의 이론 cnn이론 pytorch tensorflow 등의 간단한 사용법 이런건 공부했는데 이제 실제로 사람들이 학습된거갖다쓸때처럼 좀 실제쓰는? 그런코드에 익숙해지고싶어서용

댓글 [20] 글쓰기

ㅇㅇ (124.111)

2023-03-24 05:28:17 삭제 수정 답글

*수정됨

그런 코드에 익숙해지려면 남이 짠 코드를 많이 읽어봐야지

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ㅇㅇ (124.111)

2023-03-24 05:28:40 삭제 수정 답글

*수정됨

안 쉬운 거 아는데 억지로라도 자꾸 봐야 늠

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Adbf

2023-03-24 05:32:28 답글

ㅇㅎ 깃허브같은데서 보통보나용 아님 유튭..?

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ㅇㅇ (124.111)

2023-03-24 05:43:37 삭제 수정 답글

*수정됨

코드 분석해주는 유튜브가 있는지 모루겠네 그냥 관심가는 플젝 포크 따서 직접 분석해보면 되지 않을가

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Adbf

2023-03-24 06:04:27 답글

포크따다라는게 그냥 갖고오다 이런말이시죠..? 감사합니다

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Adbf

2023-03-24 06:04:49 답글

아무래도 gan쪽을 보려구요  교수님연구분야가 이쪽같아시

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렌

2023-03-24 06:05:22 답글

pretrained된거 쓰는건 더 쉬움. 그 모델을 다운받은다음에 fine tuning 하거나 바로 쓰기만 하면 되니까. transformers 에 좋은 모델들 많음

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Adbf

2023-03-24 06:06:01 답글

학습된거보는데도 그거 어케쓰라는건지 어려워보이더라구요 전 ㅠㅠ 리드미읽어도... bsrgan보는데..

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렌

2023-03-24 06:10:36 답글

음.. 그런건 일단 다운받고 뜯어보면서 하는걸 추천하는데

님이 학습할꺼 아니면 testing 부분이 어떻게 작동하는지만 이해하면 그 코드를 때와서 님이 원하는 실험에 적용할수 있음

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Adbf

2023-03-24 08:19:45 답글

코랩에불러와서 보고있긴한데 아직 ㅈ밥이라  그런가봐요.. ㅠㅠ 감사합니다 학습이나 valid 보단 테스팅쪽위주로봐볼게용

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Nugu

2023-03-24 08:18:13 답글

전에 환경 구축 질문했던 거 내가 답변했던 기억 나는데, 자꾸 지금 수준보다 너무 어려운 데서 시작하고 있는 거 같은데.

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Adbf

2023-03-24 08:19:28 답글

아 그런가용  흑흑 이게 뭘해야할지 감이안오네요 아무래도 기계과여서 기초지식이 딸리기도하고 답변감사합니다

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Nugu

2023-03-24 08:23:18 답글

컴퓨터 비전에 활용되는 딥러닝이 아니라, 그냥 진짜 단순한 정형 데이터 읽고 분류하는 간단한 모델 구현 읽으면 이해할 수 있는 상황이야?

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Adbf

2023-03-24 08:27:13 답글

ㄹㅇ 그냥 트레인 valid이런거보이면 그냥 이게 학습데이터셋분류 이정도수준이라.. 정형 데이터 분류하는 모델은 아직 본적이없어서 봤을때 알수있을지모르겠어요

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Nugu

2023-03-24 08:34:21 답글

내가 말한 건 무슨 이름 붙은 거창한 연구 모델 말한 건 아니고 그냥 레이어 몇 개 쌓은 튜토리얼 모델 말한 건데. 
  그럼 차라리 사용하는 프레임워크 공식 튜토리얼 페이지에서 감 잡기 시작하는 게 훨씬 빠르지 않을까? 그런 데 보면 훈련된 모델 직렬화한 파일 로드하기, DCGAN, 전이학습, 미세 조정 등등 생각보다 다양하게 기초부터 주제 다뤄. 
  난 TF만 써서 토치는 잘 모르겠지만 아마 토치도 잘 돼 있을 거야.

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Adbf

2023-03-24 09:14:48 답글

아 완전간단한기본모델같은건 이게 뭘의미하는거구나알아요 pytorch랑 tensorflow 는  기초 모델짤때 이부분이 약간다르구나 이런정도랑 감사합니다! 뭔가 학교수업처럼 가이드없이하려니 ㄹㅇ 빡세네요 ㅠ

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렌

2023-03-24 21:10:45 답글

*수정됨

+ 교수님이 tensorflow쓰시지 않으면 그냥 torch에만 익숙해지는걸 추천함. 연구쪽에선 좋은건 요새 다 torch임. 윗댓에서 말한것처럼 다양한 튜토리얼/코랩 노트북도 많으니 거기서 참고하면 도움될듯

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Adbf

2023-03-24 23:19:48 답글

*수정됨

감사합니다! 토치  기본 cnn모델 형식같은건 좀 봐뒀는데 보통 그 후 다른 다양한 예제들보면서 더 공부하는건가요?

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렌

2023-03-25 00:36:54 답글

네 님이 원하는게 위에 올린 GAN시리즈의 모델이라면 Conv는 꼭 필요하고 그다음엔 GAN 의 기본에 대해 배워보는게 좋을거같네요

https://github.com/AntixK/PyTorch-VAE 여기 코드도 좋아보임.

그리고 생각보다 딥러닝의 '흐름' 은 은근히 자기 맘데로 해서 솔직히 모델 만들줄 알고 쓸줄 알면 나머지는 자기 맘이라 걱정 안해도 되요.

GitHub

GitHub - AntixK/PyTorch-VAE: A Collection of Variational Autoencoders (VAE) in PyTorch.

A Collection of Variational Autoencoders (VAE) in PyTorch. - GitHub - AntixK/PyTorch-VAE: A Collection of Variational Autoencoders (VAE) in PyTorch.

네 님이 원하는게 위에 올린 GAN시리즈의 모델이라면 Conv는 꼭 필요하고 그다음엔 GAN 의 기본에 대해 배워보는게 좋을거같네요

https://github.com/AntixK/PyTorch-VAE 여기 코드도 좋아보임.

그리고 생각보다 딥러닝의 '흐름' 은 은근히 자기 맘데로 해서 솔직히 모델 만들줄 알고 쓸줄 알면 나머지는 자기 맘이라 걱정 안해도 되요.

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Adbf

2023-03-25 00:38:51 답글

ㅇㅎ 코드짜는흐름 이런건 걍 자기맘이군요 안의 내용만 숙지해야겠네요 감사합니다

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