컴공쪽 졸업논문 준비하는중인데

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질문/조언 컴공쪽 졸업논문 준비하는중인데

메카

추천 0 비추천 0 댓글 5 조회수 1065 작성일 2022-03-29 12:07:52

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https://arca.live/b/programmers/47323487

학사 졸업논문때문에 교수님께 연락드렸더니

교수님께서 줌으로 미팅하자고 하시는데 뭐를 준비해야 할까요

아직 논문 주제는 구상만 했는데 미팅하기전에 뭐라도 준비를 해야할거같은데 뭘 준비해야할지를 모르겠어요..

논문써보신분들 조언좀 부탁드립니다...

아예 이런걸 해본적이 없다보니 뭘 해야할지를 모르겠어요

댓글 [5] 글쓰기

렌

2022-03-30 00:04:15 답글

관련 논문들을 찾아보세요! 실험논문이면 남들이 어떻게 쓰고 무슨 최신 기술을 쓰는지 알수있고 이론논문이면 여태까지 풀어진 문제가 뭔지 이해하는게 중요하니까요. 그런 다음 아이디어 정리를 하면 괜찮을거같아요

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메카

2022-03-30 02:48:13 답글

LaidDog

2022-03-31 15:04:06 답글

컴공은 아니지만 이공계 논문쓴입장에서 팁 말하자면,

1. 그림에 힘을 쏟자.
교수님들께서 강조하시는게, "그림만 보고도 논문의 필요한 요소를 대부분 알 수 있도록 해야한다"정도로 요약할 수 있을듯. 심지어 그래프라 하더라도 예쁘게 증감하는게 잘 보여서 내가 말하고자 하는 데이터가 뭔지, 어떤 점에서 유리한지 눈에 확 띄도록 보여야 하고, X축 Y축 제목, 범례, 단위, 내부 텍스트로 캡션까지 갈 필툐도 없이 그래프만으로도 간단명료하게 보이도록 표현하는게 핵심.

+ 교수님들은 문자 하나하나 읽는걸 싫어하시고 그림만 휙휙 보고 넘기는걸 좋아하시니 참고.
미팅할때도 그림위주로, 텍스트는 정말 필요한만큼만 최소로 보여주는게 이해하기도 좋고 편리함.

2. 그림들의 글자사이즈를 맞추자.
물론 그림 내에서 필요에따라 글자사이즈가 변할수도 있지만, 서로 다른 그림이라도 일단 페이퍼에 집어넣으면 같은 수준의 글자라면 같은 사이즈가 되어야 함.
그러니 그림그릴때 '그림으로저장'은 되도록 지양하고 그룹화로 저장하여 언제든 글자사이즈 수정이 가능하도록 객체지향적으로 그리는게 중요. 나중에 막판에 맞추려면 오지게 힘듦.

3. 자신의 주제의 핵심을 schemetic으로 표현하자.
일종의 graphic abstract라는 느낌으로 결론-고찰에 들어갈만한 핵심중의 핵심을 한번에 표현할 수 있는 그림 하나 넣어주는게 좋음.

4. 나는 컴공논문은 잘 모르지만 일단 내 분야에서 논문은 대부분 다음의 4개 단락임.
1. 서론(intro)
자신의 주제의 배경논문, 자신이 사용한 방법론의 배경연구, 자신의 주제가 가지는 미래성 등 여태까지의 역사를 소개함. 사실상 여기에 여태까지 레퍼런스의 70~95%가 할당됨. 이 논문 하나만으로도 완결성을 가지게 해주는 역할. 내 논문이 혼자 동떨어진 연구가 아닌, 여태까지의 과학적 역사를 계승했다는 일종의 족보증명같은거라 볼 수 있을듯. 또한 내가 이만큼 공부했으니 내 말에 신빙성이 있다 라고 어필하는 수단.
2. 실험 및 방법(experimental) 또는 사용 재료(materials)
말 그대로. 여기는 걍 내가 실험한 절차 주욱 나열하면 됨. 단, 다른사람이 이것을 보고 재현 가능할정도로 적어주는게 좋을듯.
3. 결과(result)
여기서는 얻어진 데이터를 소개하여 데이터가 신뢰할만하다는 증거를 보여주고, 그 설명-분석을 같이 해서 이러이러한 의의가 있다고 해줌. 위의 서론 다음으로 레퍼런스가 많이 들어가는 부분. 사실상 여기에서 내 주장이 제대로 들어가기 시작해야 함.
4. 결론 및 고찰(discussion)
사실 여기는 3번의 최종 종합에 그침. 이 기술의 전망이나 발전가능성 같은걸 적어줘도 되고 상투적으로 마무리하는 경우도 많음.

+ 레퍼런스의 숫자는 서론이 제일 많지만 사실 이 레퍼런스의 논문들은 제대로 않읽고 대충 넘김. 내가 중요하게 생각하고 본격적으로 이해하고 이용하려고 읽은 논문들은 주로 3번 결과 및 고찰에 분석하면서 사용됨. 물론 이걸 1번에 중복사용해도 좋고.

이외에는 선배나 동기들, 교수님과의 잦은 미팅을 참조하는게 좋음.

구글스콜라 사이허브 사랑해요.

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LaidDog

2022-03-31 15:06:32 답글

추가로 일단 데이터와 그림이 화려하면 내용은 알아서 쓸 말이 많아짐.

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윤슬

2022-04-01 12:19:36 답글

*수정됨

저는 보통 컨셉+연관 연구 정도만 정리해서가요...
연구실에있어서. . 자주해서 그런가..

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