RaBit: 토폴로지가 일치하는 데이터 세트를 사용한 3D Biped 만화 캐릭터의 파라메트릭 모델링

사람들이 시각적으로 그럴듯한 3D 캐릭터를 효율적으로 제작하도록 지원하는 것은 항상 컴퓨터 비전 및 컴퓨터 그래픽 분야의 근본적인 연구 주제였습니다. 최근의 학습 기반 접근 방식은 3D 실제 인간 디지털화 영역에서 전례 없는 정확성과 효율성을 달성했습니다. 그러나 이전 작업 중 어느 것도 게임 및 촬영에서 큰 수요가 있는 3D Biped 만화 캐릭터를 모델링하는 데 중점을 두지 않았습니다. 본 논문에서는 최초의 3D Biped 만화 캐릭터의 대규모 데이터셋인 3DBiCar 와 그에 상응하는 파라메트릭 모델인 RaBit 을 소개한다. 우리의 데이터 세트에는 전문 아티스트가 수동으로 만든 1,500개의 위상적으로 일관된 고품질 3D 텍스처 모델이 포함되어 있습니다. 데이터를 기반으로 구축된 RaBit따라서 SMPL과 같은 선형 혼합 모양 모델과 StyleGAN 기반 신경 UV 텍스처 생성기로 설계되어 모양, 포즈 및 질감을 동시에 표현합니다. 3DBiCar 및 RaBit 의 실용성을 입증하기 위해 단일 보기 재구성, 스케치 기반 모델링, 3D 만화 애니메이션 등 다양한 응용 프로그램을 수행합니다. 단일 보기 재구성 설정의 경우 입력 이미지에서 출력 UV 기반 텍스처 맵으로의 간단한 전역 매핑이 일부 로컬 부분(예: 코, 귀)의 자세한 모양을 잃는 경향이 있음을 발견했습니다. 따라서 새로운 부분 감지 텍스처 추론기는 모든 중요한 로컬 영역을 인식하도록 설계되었습니다. 실험은 질적으로나 양적으로나 그러한 참신한 디자인의 효과를 추가로 입증합니다. 3DBiCar및 RaBit은 연구 커뮤니티에 릴리즈 될 예정입니다.

https://gaplab.cuhk.edu.cn/projects/RaBit/dataset.html

https://gaplab.cuhk.edu.cn/projects/RaBit/