이미 사용법을 익혔나요? 더 고급 이미지 생성 방법을 시도해 보세요: 이미지2이미지 및 제어 도구, 캔버스 사용 또는 프롬프트 믹싱을 시도해보세요.

산문(Prose)과 태그(Tag): 프롬프트에 산문을 사용하여 전체 문장으로 사물을 설명할 수도 있지만, 가장 효율적인 방법은 태그와 함께 주제 설명을 하는 것입니다. AI는 사용자가 입력할 때 익숙한 태그를 제안합니다. 각 제안 옆에 있는 말풍선 불투명도는 AI가 특정 태그에 얼마나 익숙한지를 나타냅니다.



토큰 제한: 컨텍스트 제한 표시줄을 확인하세요! 프롬프트에 남은 공간이 얼마나 되는지 표시됩니다! 항상 그렇듯이 AI는 특정 수의 토큰만 볼 수 있으므로 지나치게 중복되거나 장황한 태그 설명은 바람직하지 않을 수 있다는 점을 명심하세요.



팁: 프롬프트 텍스트 필드 하단의 막대를 주목하세요! 텍스트 프롬프트 컨텍스트 크기의 한계에 가까워지면 바가 서서히 채워질 것입니다.

순서가 중요합니다: 주제와 태그의 순서를 바꿔 보세요! 프롬프트에서 정보를 어디에 배치하느냐에 따라 결과가 크게 달라질 수 있습니다. 가장 중요한 내용은 프롬프트의 앞부분에 배치하는 것이 좋습니다.

강조하세요: AI가 사용자가 지정한 태그를 무시하나요? 태그를 {}로 둘러싸서 강화하거나 []로 약화하세요. 이렇게 하면 다른 정보가 AI가 집중해야 할 정보를 압도하는 문제를 해결할 수 있습니다!

스텝(Step)은 AI가 프롬프트의 초기 생성부터 구체화해야 하는 반복 횟수를 정의합니다. 적은 양을 사용하여 이미지를 빠르게 생성하고 방향을 확인할 수도 있고, 더 많은 스텝을 사용하여 전체 이미지를 생성할 수도 있습니다. 스텝 수가 너무 많으면 비생산적이거나 더 이상 세분화하지 못할 수도 있습니다. Anlas를 절약하려면 원하는 구도의 생성을 얻을 때까지 스텝을 상대적으로 낮게 유지한 다음 개선(Enhance) 버튼을 사용하여 더 세밀하게 다듬을 수 있습니다.

팁: Opus 구독자는 이미지 크기가 Normal 미만으로 유지되고 한 번에 하나씩 생성되는 경우 Anlas를 사용하지 않고도 28개 이하의 스텝으로 이미지를 생성할 수 있습니다.

프롬프트 지칩 값은 AI가 사용자의 프롬프트에 얼마나 반응할지, 그리고 얼마나 자유롭게 해석할 수 있는지를 나타냅니다. 값이 클수록 AI가 텍스트 프롬프트의 전반적인 의도에 더 가깝게 반응할 수 있지만, 너무 높게 설정하면 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

프롬프트프 지침 값에 따라 최종 생성물의 세련미와 강도가 조정되기도 하는데, 지침 값이 낮을수록 회화적이고 몽환적이며 부드러워지고, 지침 값이 높을수록 세밀하고 선명하게 표현될 수 있습니다.

팁: 프롬프트 지침 값을 변경하면 생성된 이미지의 세부 정보가 변경될 수 있습니다. 이미지를 방금 생성했는데 이미지의 세부 사항을 변경하려면 시드를 잠그고 지침 값을 조금씩 늘리거나 줄여서 변경되는지 확인할 수 있습니다. 소수점 이하 단위로 입력을 하더라도 효과가 있습니다!

시드(Seed)는 AI가 개별 이미지를 계산하는 정확한 방법을 지정합니다. 각 무작위 생성에는 고유한 시드가 있습니다. 생성된 이미지의 오른쪽 하단에 있는 시드 번호를 클릭하여 시드 상자에 시드를 복사할 수 있습니다. 시드 번호는 다운로드한 생성 이미지의 파일 이름과 해당 이미지의 Exif 데이터에서도 찾을 수 있습니다.

이전에 생성된 시드를 연결하면 AI가 같은 방식으로 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

팁: 오른쪽 하단에 표시되는 시드는 기록에서 현재 선택되어 있는 이미지를 생성하는 데 사용되는 시드입니다. 세션 초기에 생성된 이미지의 시드를 다시 사용하려면 기록에서 해당 이미지를 선택하고 해당 시드를 복사하면 됩니다!

개선(Enhance)은 생성된 이미지를 프로세스를 한 번 더 통과시켜 프롬프트에 따라 이미지를 개선합니다.

크기 슬라이더는 값 조합의 조합입니다: 강도(Strength) 및 노이즈(Noise). 크기 슬라이더를 사용하거나 개별 설정 표시 옵션을 선택하여 값을 직접 설정할 수 있습니다:

강도를 높이면 AI가 이미지 구도를 변경할 수 있습니다. 강도가 낮을수록 원래 생성된 이미지에 더 가깝게 고정됩니다.

노이즈는 AI가 더 많은 디테일을 생성할 수 있지만 너무 높게 설정하면 이상한 아티팩트가 발생할 수 있습니다.

생성 품질이 좋지 않은 경우 프롬프트에 very aesthetic, best quality, high quality를 추가하면 더 높은 품질의 데이터를 가져와 즉시 결과를 개선할 수 있습니다.

팁: 이 글을 읽어보세요 - 이용한 일관성 있는 여성 캐릭터 생성 방법

프롬프트의 초점은 생성 전반부에 맞춰야 합니다. 예를 들어 마법사(a sorcerer), 작은 새끼 고양이(a tiny kitten), 검이 부딪히는 모습(clashing swords), 책(a book) 등 이미지의 주요 소재가 될 수 있는 모든 것을 입력할 수 있습니다. 반면에 놀라운 결과가 나오는 좀 더 난해한 종류의 생성을 원한다면 떠오르는 모든 것을 입력하세요!

스타일이나 구도를 추가하면 클로즈업(close-up), 인물(portrait), 풍경(landscape), 광각(wide angle) 등으로 AI의 시야를 피사체에 집중시킬 수 있습니다. 또한 이미지의 스타일에도 영향을 줄 수 있습니다.

예시: 프롬프트 앞에 포트레이트(portrait)를 추가하면 인물에 훨씬 더 집중할 수 있고 구도와 역동성이 달라집니다.

portrait of a ...

언제든지 1x를 사용하여 생성 대상을 정의하고 프롬프트 앞에 프롬프트를 입력할 수 있습니다.

1girl,
1boy,
1other,

미디어 태그는 이미지에 특정 그림이나 드로잉 스타일 등을 표시하는 데 사용할 수 있습니다. 수채화-watercolor (medium) 또는 사인펜-copics (medium)과 같은 태그를 사용하면 이미지에 수채화 또는 사인펜으로 그린 듯한 효과를 더 많이 적용할 수 있습니다.

미디어 태그 예시: 3D-3d (medium), 애니메이션-animated (medium), 수채화-watercolor (medium), 잉크-ink (medium), 펜-pen (medium), 사인펜-[copics (medium)]], 목탄-graphite (medium), 수채화 연필-watercolor pencil (medium), 별색-spot color (medium) 등.

프레이밍 태그를 사용하여 이미지에서 피사체의 원근감을 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 시점을 사용하면 AI가 다른 캐릭터의 눈을 통해 보는 것처럼 이미지를 구성하도록 유도하여 이미지에 1인칭 손을 추가하는 경우가 많습니다. 아래에서(from below) 같은 것을 사용하면 이미지가 낮은 각도를 사용하여 캐릭터를 올려다보게 됩니다.

프레이밍 태그 예시: 대기 원근법(atmospheric perspective), 더치 앵글(Dutch angle), 어안(fisheye), 파노라마(panorama), 소실점(vanishing point), 원근법(perspective), 1인칭(pov), 회전(rotated), 옆모습(sideways), 뒤집기(upside down), 위에서(from above), 뒤에서(from behind), 아래에서(from below), 전신(full body), 카우보이 샷(cowboy shot), 상체(upper body)등.

AI에 시간을 제공하면 AI가 해당 시간을 이미지에 구현할 수 있습니다.

시대 태그 예시: 1990년대(스타일)-1990s (style), 1980년대(스타일)-1980s (style), 1800년대(1800s), 르네상스(renaissance), 로코코(rococo), 복고풍(retro) 등

팝업으로 표시되는 태그 제안도 언제든지 확인할 수 있습니다!

NovelAI 디퓨전 애니메이션 V2 모델부터는 이를 위해 연도 태그도 지원합니다!

AI에 원하는 초점 유형을 지정하면 더 선명한 이미지 구도를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, AI가 물체에 초점을 맞추도록 하려면 ‘오브젝트 포커스' 태그를 사용합니다.

오브젝트 포커스 태그 예시: 동물에 집중(animal focus), 눈에 집중(eye focus), 구름에 집중(cloud focus), 차량에 집중(vehicle focus), 무기에 집중(weapon focus), 소프트 포커스(soft focus) 등이 있습니다.