사용 전

사용 후

(모델에 따라서 큰 차이가 없을 수 있음, 와이드샷에 대한 학습이 잘 되어있는 모델일수록 별 차이가 없는듯)

자동으로 얼굴을 감지해서 인페인트, 디테일을 살려주는 스크립트로 념글에 소개가 되어있음

배경샷, 와이드샷, 전신샷 같은 걸 좋아하는 에붕이들의 삶의 질을 높여줄 수 있는 성능 좋은 스크립트다

설치법은 념글에 있음

https://arca.live/b/aiart/70355715

T2I나 I2I나 사용법 및 원리 자체는 비슷함, 단 T2I에는 "전체 해상도로 인페인트하기" 옵션이 있는데 체크하라고 제작자는 권장함

i2i로 설명하겠음

기본편

1. T2I에서 생성된 이미지를 "인페인트"로 들고옴

2. 인페인트 i2i에서 스크립트 선택

3. 주 감지 모델 선택하기

- 얼굴만 감지 : 

- 몸 전체 감지 : 

얼굴만 감지할 때 인페인트 되는 부분(제작자 설명에 따르면 얼굴 포함 주의를 사각형 모양으로 인페인트 한다고 함) : 

몸 전체 감지할 때 인페인트 되는 부분 : 

4. 값 설정

Detection confidence threshold % : 그림 뽑을 때 위에처럼 자동으로 얼굴이나 몸에 마스크가 안 씌우질 때 낮춰보라고 함(별 이상 없으면 30으로 두셈, 테스트 하면서 자동으로 안 씌워진 적은 없었음)

Dilation factor : 마스크 크기 확대(얼굴 감지할때는 사각형으로 형성되다보니 얼굴 전체 커버를 위해 20~30정도 설정하는게 좋은듯)

X offset, Y offset : X축이나 Y축으로 마스크 임의 이동(거의 쓸 일 없을듯)

Secondary detection model : 아래 심화편에서 후술

5. 기타 설정 및 그림 뽑기

프롬프트, 샘플링 방법, 샘플링 스텝, CFG 스케일은 T2I에서 뽑았던거랑 동일하게 설정하고

디노이즈 강도는 0.5보다 작게 설정하는걸 제작자가 추천함

그리고 "생성"

원본 : 

ddetailer 사용 후 :

T2I에서 바로 사용했을 때 원본 : 

T2I에서 시드 유지 후 스크립트 사용 :

(팔 삐꾸난건 무시)

기본편은 여기까지.

심화편에서 다룰건 얼굴 감지 모델에서 얼굴 주위를 사각형으로 마스크해버리는 단점이 있는데 이걸 몸 감지 모델과 AND 연산자를 통한 계산으로 정확히 얼굴 부분만 자동으로 마스크를 씌우게 해서 단점을 없애버리는 방법에 대해 알아볼거임(언제 쓸진 몰루? 다른 에붕이가 먼저 "해줘")