다운로드 https://mega.nz/file/1KNRHK6B#Io4dMnqXFK8wqSroQknWec_GptacWVq071Os-xylT_g
여러번 시도해본 끝에 만들어진 미묘한 하이퍼네트워크.
적용
미적용
학습 정보
[1.0, 3.0, 1.0]
Activation function is swish
Weight initialization is Normal
Layer norm is set to False
Dropout usage is set to False
LR 0.0001:1000, 0.00005:2000, 0.000025:3000, 0.00001:5000, 0.000005:10000, 0.0000025:15000
MAX steps 15000
Batch size 1
한편 다른곳 구경하다가 여러 모델을 믹싱한 berrymix (베리믹스) 라는것이 있다고 해서 그냥 SD 1.4 대신 SD 1.5 emaonly를 넣고 f111 대신 f222를 넣어 만든 변형 berrymix 모델(ebe3d50e)로 학습 시켜본 하이퍼네트워크도 있는데, 특이한 그림체 때문인지 성능은 이쪽이 괜찮아 보임.
berrymix 만드는 방법 https://rentry.org/lftbl
개인적으로 VAE는 kl-f8-anime2 추천 https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-4/tree/main/vae
변형 berrymix용 하이퍼네트워크 다운로드 https://mega.nz/file/hSMwRbja#K5RDG4jIijiqJUVvRtLmkhqV0xbEBa1NNrH1G7eazxM
변형 berrymix 모델 다운로드 https://mega.nz/file/pXlEALJA#I5TQGVp0inVBE3bJFWUXfrzysvaEy0lS0EznEptdMRo
변형 berrymix 모델은 언젠가 용량이 부족한 경우 공유가 종료될 수 있음.
적용
미적용
학습 정보
[1.0, 3.0, 1.0]
Activation function is swish
Weight initialization is Normal
Layer norm is set to False
Dropout usage is set to False
LR 0.0001:1000, 0.00005:2000, 0.000025:3000, 0.00001:5000, 0.000005:10000, 0.0000025:15000
MAX steps 15000
Batch size 1
