자동화가 제조업 일자리를 빼앗고 변화시키기 시작한 지 수십 년이 지난 지금, 회사 사무실의 고위직을 위해 인공지능이 등장하고 있습니다.
사무직 해고 목록은 증가하고 거의 매일 감원도 포함됩니다. 있으며 Google의
최근 몇 주 동안 UPS. 생성적 AI로 인해 직접적으로 손실되는 총 일자리 수는 여전히 낮지만, 이들 기업 중 일부와 다른 기업은 기계 학습 및 기타 AI 애플리케이션과 같은 새로운 생산성 향상 기술로 삭감을 연결했습니다.
차지할 수 있다고 합니다 사무직 일자리의 훨씬 더 큰 비중을 회사 컨설턴트와 경영진에 따르면 생성적 AI는 곧 중간 및 고위 관리자를 포함한 . 이전의 자동화 기술과 달리 생성 AI는 단지 일상적인 작업의 속도를 높이거나 데이터 패턴을 인식하여 예측을 하는 것이 아닙니다. 콘텐츠를 만들고 아이디어를 종합하는 힘이 있습니다. 본질적으로 오늘날 수백만 명의 사람들이 컴퓨터 뒤에서 수행하는 지식 작업과 같습니다.
여기에는 관리직도 포함되며 그 중 상당수는 다시 돌아오지 못할 수도 있다고 기업 임원과 컨설턴트는 말합니다. 그들은 빠르게 진화하는 기술이 기술에서 화학에 이르기까지 다양한 산업 분야에서 현재 기업 계층에서 수행되는 작업을 개편하거나 대체할 것이라고 예측합니다.
재취업 회사인 Challenger, Gray & Christmas의 수석 부사장인 Andy Challenger는 "이 [기술의] 물결은 비판적 사고를 하는 수많은 사무직 일자리를 잠재적으로 대체하거나 향상시킬 것입니다."라고 말했습니다.
이미 진행 중인 일부 감원은 AI로 인한 변화의 직접적인 결과입니다. 다른 기업들은 AI의 가능성에 더 많은 돈을 지출하고 더 효율적으로 운영해야 한다는 압박을 받고 있기 때문에 일자리를 줄이고 있습니다.
한편, 비즈니스 리더들은 AI가 다른 방식으로 미래의 인원수에 영향을 미칠 수 있다고 말합니다. 화학회사인
의 경영진은 앞으로는 그렇게 많은 사람을 채용할 필요가 없을 것이라고 예상합니다.
최고경영자(CEO)는 “회사가 성장함에 따라 상당한 인원 감축을 하는 대신 신규 채용이 더 적게 필요할 것입니다.”라고 말했습니다 Mark E. Newman .
AI 관련 일자리 삭감 증가
Challenger의 조사에 따르면 지난 5월 이후 기업들은 특히 미디어와 기술 분야에서 4,600개 이상의 일자리를 AI로 인해 감원했다고 밝혔습니다. 회사는 많은 기업이 해고 발표에서 AI 채택과 삭감을 명시적으로 연결하지 않았기 때문에 AI 관련 일자리 삭감의 전체 집계가 더 높을 것으로 추정합니다.
한편, 이제 일상 업무에서 생성 AI를 사용하는 전문가의 수가 급증했습니다. 금융 서비스부터 마케팅 분석, 전문 서비스에 이르기까지 다양한 분야에 종사하는 15,000명 이상의 근로자 대다수가 2023년 후반에 이 기술을 일주일에 한 번 이상 사용하고 있다고 답했습니다. 이는 5월에 비해 급격히 증가한 수치입니다. 설문 조사를 실시한 경영 컨설팅 그룹 올리버 와이먼(Oliver Wyman).
2023년 6월 2023년 11월
사무직 근로자 중 거의 3분의 2는 생성 AI를 업무에 통합한 사무직 근로자의 54%와 비교하여 그 결과 생산성이 향상되었다고 답했습니다.
하드웨어 및 내부 소프트웨어 도구를 포함한 비즈니스 영역에서 수백 명의 직원을 해고했습니다 구글은 지난 달 비용을 억제하고 AI 개발에 더 많은 투자를 전환하면서 . 언어 학습 소프트웨어 회사인 듀오링고(Duolingo)는 같은 주에 계약자를 10% 줄였으며 그들이 처리했던 콘텐츠 제작 중 일부를 AI가 대체할 것이라고 밝혔습니다.
기술 부문 이외의 기업들도 유사한 AI 전환에 착수했습니다.
UPS는 주로 관리직과 일부 계약직 근로자 등 12,000명의 일자리를 감축할 것이며 , 포장 배송 사업이 다시 회복되더라도 해당 직위는 복귀하지 않을 것이라고 밝혔습니다. 회사는 고객에게 배송비를 청구할 금액을 결정하는 등의 프로세스에서 기계 학습의 사용을 늘렸습니다. 결과적으로 회사의 가격 책정 부서에 필요한 인력이 줄어들었습니다.
UPS 대변인 글렌 자카라(Glenn Zaccara)는 생성 AI 및 관련 기술의 사용으로 “반복적인 작업과 신체적 스트레스가 줄어들어” UPS의 일부 업무가 변화하고 있다고 말했습니다.
중간관리층 붕괴
AI 채택이 증가함에 따라 Oliver Wyman 연구 프로젝트에 따르면 관리 계층 구조가 재구성될 가능성이 높습니다. 더 많은 업무가 자동화됨에 따라 신입 직원이 초기 타격을 입을 가능성이 높습니다. 결과적으로, 미래의 초급 수준 작업은 1단계 관리 역할과 비슷해 보일 것입니다.
분석에 따르면 계단식 효과는 고위 리더십 역할의 발판인 중간 관리층을 평탄화할 수 있다고 합니다.
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연구에 참여한 고위 사무직 관리자 중 절반 이상이 자신의 업무가 생성적 AI로 자동화될 수 있다고 답한 반면, 중간 관리자는 43%, 일선 관리자는 38%에 불과했습니다.
그럼에도 불구하고 경제 전반의 비즈니스 리더들은 새로운 기술이 사무직의 일부 역할을 확대하고 향상시켜 직원과 관리자에게 회사와 경력 모두에서 더 의미 있는 업무를 수행할 수 있는 수단을 제공할 것으로 기대한다고 말합니다.
네덜란드에 본사를 둔 글로벌 기술 투자 그룹인 Prosus의 경영진은 AI가 직원의 작업을 더 많이 자동화함에 따라 이미 그런 일이 일어나고 있다고 말합니다.
Prosus의 AI 및 데이터 과학 글로벌 책임자인 Euro Beinat는 “엔지니어, 소프트웨어 개발자 등이 작업을 두 배 더 빠르게 수행할 수 있습니다.”라고 말했습니다. "부작용 중 하나는 이들 직원 중 다수가 이전보다 더 많은 일을 할 수 있고 약간 다른 일을 할 수 있다는 것입니다."
예를 들어 Prosus의 웹 디자이너는 소프트웨어 개발자에게 코딩을 요청하곤 했습니다. 이제 그들은 스스로 할 수 있다고 Beinat은 말합니다. 그 사이에 소프트웨어 개발자는 디자인과 복잡한 코드에 더 집중할 수 있습니다. 그는 “연공서열 상승”이라고 말했다.
분사 인 Chemours에서는
지난 3년 동안 약 1,000명의 사무실 및 연구실 직원에게 AI 애플리케이션 교육을 실시했습니다. 결과적으로 시스템과 스프레드시트 간 복사 및 붙여넣기를 많이 사용하여 특정 보고서를 준비했던 금융 전문가들은 이제 노코드 분석 도구를 사용한 교육 덕분에 훨씬 더 빠르게 작업을 수행할 수 있다고 Chemours의 기업 혁신 최고 책임자인 Matt Abbott는 말했습니다.
Abbott는 “재무팀은 이제 지속적으로 시스템 쿼리를 실행하는 대신 다른 비즈니스 핵심 프로젝트에 시간을 사용할 수 있습니다.”라고 말했습니다.
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