풀돌 풀칩을 얻기 위해 100,000번 가챠를 돌린 게이머. 이것이 그의 흑수정에 일어난 일입니다. 배너에 투자하고 싶은 풀 수. 이를 위해 Python을 사용하여 대상 배너에서 3-Star 완전한 세트에 도달할 때까지 롤링 시도를 100,000번 시뮬레이션한 다음 해당 데이터를 각 Star-level 및 2-Piece/4-Piece 임계값에 대한 확률 곡선으로 변환했습니다. 몇 가지 참고 사항: 표는 다양한 당김 횟수에서 각 목표를 성공적으로 달성한 시도의 백분율을 보여줍니다. 예를 들어, 200개의 풀로 모든 시뮬레이션의 90.9%가 최소한 4피스 매트릭스 세트를 완료할 수 있었습니다. 시뮬레이션은 사용 가능한 다음 세트를 달성하기 위해 토큰을 "완벽하게" 할당합니다. 예: 머리 1개, 두뇌 1개, 손 0개, 심장 0개, 토큰 80개는 여전히 2피스 세트이지만 머리 1개, 두뇌 1개, 손 0개, 하트 1개, 토큰 80개는 4피스 세트에 도달합니다. 마찬가지로 머리 4개, 두뇌 1개, 손 0개, 심장 1개, 토큰 80개는 여전히 4종 세트만 제공합니다. 이 숫자는 0에서 시작한다고 가정합니다. 나는 10, 20, 30에서 시작하는 숫자도 실행했습니다. 확률의 차이는 더 낮은 숫자(<200 pulls)에 집중되었습니다. 이는 기본적으로 첫 번째 동정에 도달하는 속도에만 영향을 미치기 때문에 의미가 있습니다. 내가 경험한 규칙은 <100풀의 경우 남은 연민의 ~80%를 "자유 풀"로 추가하고 100에서 200 사이를 목표로 하는 경우 남은 연민의 ~30%를 추가하는 것입니다. 확률은 모두 가장 가까운 0.1%로 반올림되며 보장되지 않습니다. 확률이 100%라고 해서 그것이 절대적이라는 의미는 아닙니다. 최악의 시나리오는 항상 매트릭스당 80번의 풀이라는 점을 명심하십시오. 신뢰 구간은 "특정 시간 비율 동안 모집단 매개변수가 값 집합 사이에 포함될 확률"을 나타냅니다. 90% 신뢰 구간 이미지는 시뮬레이션 10개 중 9개가 해당 목표를 달성할 수 있는 범위를 보여줍니다. 예를 들어 4피스 세트를 가져오기 위한 90% CI는 80~240개입니다. 다시 말해서, 80개 미만 또는 240개 이상의 당기기가 필요하면 각각 가장 불행한 5% 또는 가장 운이 좋은 5%에 속하게 됩니다. 그리 재미있는 사실은 아닙니다. 100,000번의 시뮬레이션에서 26명의 "사람"이 3성 세트를 완료하기 전에 단일 매트릭스 슬롯의 11개 이상의 복사본을 굴렸습니다. 슬퍼! >>EDIT<< 여러 사람들이 그것을 요청했기 때문에 여기에서 확률 상승 캐릭터를 위해 롤링한 후 화염 골드 상자를 교환할 경우의 계산입니다(50 화염 골드로 1회 구매, 임의의 매트릭스 선택 가능). |
글섭에서 시뮬 돌리고 이미지로 보기 좋게 정리해둔게 있어서 가져와봄
풀돌 풀칩하려면 최소 7만 흑수정 이상이 필요한듯
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