https://www.reddit.com/r/AR_MR_XR/comments/110kgr5/nolo_selfdeveloped_hand_gesture_recognition_for/
NOLO 기술팀은 인공 지능의 딥 러닝 기술에 의존하고 데이터 융합 교육을 위해 실제 손 이미지와 3D 생성 손 이미지를 사용합니다. 수백만 개의 손 이미지 사용 손목과 손가락이 3D 공간 포즈를 취하는 내부 이미지에 대해 특별한 심층 신경망이 훈련됩니다. 생성된 제스처 데이터는 GSXR 프로토콜을 통해 렌더링하기 위해 3D 그래픽 엔진으로 전송된 다음 VR 안경에 표시되어 최종적으로 현실 세계와 VR 세계에서 제스처 동기화를 달성합니다. 동시에 실시간 인식을 보장하기 위해 NOLO는 Snapdragon XR2 칩의 단일 프레임 인식 속도가 5ms 미만이 되도록 네트워크 구조를 깊이 최적화했습니다. 딥 러닝 알고리즘은 동작 일관성을 향상시키기 위해 다중 프레임 데이터에서 제스처 정보를 동적으로 추출합니다.
동영상의 HMD는 분할 디자인의 더 슬림한 NOLO VR GLASS와 함께 CES에서 선보인 독립형 NOLO SONIC 2입니다.
