https://techcrunch.com/2023/03/27/apple-acquired-a-startup-using-ai-to-compress-videos/

Apple은 동영상 압축을 위한 AI 알고리즘을 개발하고 있던 Mountain View 기반 스타트업 WaveOne을 조용히 인수했습니다.

애플은 논평을 요청했을 때 판매를 확인하지 않을 것이다. 그러나 WaveOne의 웹사이트는 1월경에 폐쇄되었고 WaveOne의 공동 창립자 중 한 명을 포함하여 여러 전 직원이 현재 Apple의 다양한 기계 학습 그룹에서 일하고 있습니다.

한 달 전에 게시된 LinkedIn 게시물에서 WaveOne의 전 영업 및 비즈니스 개발 책임자인 Bob Stankosh는 매각을 발표했습니다.

Stankosh는 "WaveOne에서 거의 2년을 보낸 후 지난 주에 Apple에 회사 매각을 마무리했습니다."라고 썼습니다 . “우리는 기계 학습과 딥 러닝 비디오 기술이 잠재적으로 세상을 바꿀 수 있다는 것을 깨닫고 WaveOne에서 여정을 시작했습니다. Apple은 이러한 잠재력을 확인하고 기술 포트폴리오에 추가할 기회를 잡았습니다.”

WaveOne은 2016년 Lubomir Bourdev와 Oren Rippel에 의해 설립되었습니다. 그들은 수십 년 된 비디오 코덱 의 패러다임을 AI 기반으로 만들기 시작했습니다. 벤처에 참여하기 전에 Bourdev는 Meta의 AI 연구 부서의 창립 멤버였으며 그와 Rippel은 Facebook의 콘텐츠 조정, 시각적 검색 및 피드 순위를 담당하는 Meta의 컴퓨터 비전 팀에서 근무했습니다.

비디오 압축 및 압축 해제를 위한 표준 알고리즘과 관련된 경우 압축은 콘텐츠 제공자 측(예: YouTube 서버)에서 발생하고 최종 사용자의 시스템은 압축 해제를 처리합니다. 이것은 효과적인 접근 방식이지만 새로운 코덱에는 압축 또는 압축 해제를 가속화하기 위해 특별히 제작된 새로운 하드웨어가 필요하므로 개선 사항의 전파 속도가 느립니다.

이미지 크레딧: WaveOne

WaveOne의 주요 혁신은 많은 전화와 점점 더 많은 PC에 내장된 AI 가속기에서 실행할 수 있는 "콘텐츠 인식" 비디오 압축 및 압축 해제 알고리즘이었습니다. AI 기반 장면 및 물체 감지를 활용하는 스타트업의 기술은 기본적으로 비디오 프레임을 "이해"할 수 있습니다. 예를 들어 대역폭을 절약하기 위해 장면 내의 다른 요소를 희생하면서 얼굴의 우선 순위를 지정할 수 있습니다.

WaveOne은 또한 비디오 압축 기술이 갑작스러운 연결 중단에 강하다고 주장했습니다. 즉, 사용 가능한 비트를 기반으로 "최선의 추측"을 할 수 있으므로 대역폭이 갑자기 제한되면 비디오가 정지되지 않고 지속 시간 동안 덜 자세하게 표시됩니다.

WaveOne은 하드웨어에 구애받지 않는 접근 방식이 비디오 파일의 크기를 절반까지 줄일 수 있으며 더 복잡한 장면에서 더 나은 이득을 얻을 수 있다고 주장했습니다.

투자자들은 분명히 잠재력을 보았습니다. Apple 인수 전에 WaveOne은 Khosla Ventures, Vela Partners, Incubate Fund, Omega Venture Partners 및 Blue Ivy를 포함한 후원자로부터 900만 달러를 유치했습니다.

그렇다면 Apple은 AI 기반 비디오 코덱으로 무엇을 원할까요? 확실한 대답은 보다 효율적인 스트리밍입니다. 비디오 압축을 조금만 개선해도 대역폭 비용을 절감하거나 Apple TV+와 같은 서비스가 스트리밍되는 콘텐츠 유형에 따라 더 높은 해상도와 프레임 속도를 제공할 수 있습니다.

YouTube는 이미 이 작업을 수행하고 있습니다. 작년에 알파벳의 딥마인드는 원래 보드 게임을 하기 위해 개발된 기계 학습 알고리즘을 YouTube 비디오 압축 문제에 적용하여 비디오 공유 서비스가 사용자에게 스트리밍하는 데 필요한 데이터 양을 4% 줄였습니다 .

아마도 우리는 곧 Apple 소유의 WaveOne 팀에서 유사한 혁신을 보게 될 것입니다.