머신러닝 관련해서 논문 형식으로 보고서를 쓰고 있습니다. 

말이 논문이지, reference가 80%가 넘는 속이 텅텅 빈 종이 쪼가리지만요 ㅋㅋ 

그런데 이론적 배경에 관한 내용을 작성할때, 머신러닝의 전반적이고 기본적인 부분(용어, 경사하강법 등)을 설명하는 부분에서 난항을 겪고 있습니다. 논문, 또는 '공신력 있는' 문서에서 내용을 인용하고 그 인용한 문서를 반드시 링크하라는 규칙이 있어서 아무 생각 없이 위키피디아에서 관련 내용 싹 긁어모았다가 대가리 한번 깨지고 정신차렸습니다. 

그 이후 타 논문의 이론적 배경에서 내용을 따오면 되겠다고 생각했는데, 머신러닝과 관련한 논문(혹은 최소한 고등학생 수준에서 접근할 수 있는 논문)들 중 제가 찾아본 논문들은 대부분 머신러닝 그 자체를 다룬 것 보다도 머신러닝을 '수단'으로 삼고 다른 분야에서의 성취나 분석을 행하는 내용이라 머신러닝의 기본 요소들에 대한 내용을 인용하고자 하는 저에겐 별로 쓸모가 없었습니다. 

언어는 영어, 한글 둘중 하나면 상관없습니다. 머신러닝에서 기본으로 깔고 가는 기초적인 개념에 대한 언급 또는 설명이 첨부되어있는 논문 아무거나 링크해주시면 감사하겠습니다. 돈내고 봐야하는 건.. 결제이슈가 있어서 안 될 것 같습니다ㅠ