일단 목적은 posenet openpose alphapose 등을

coco 데이터셋의 eval 로 

 Average Precision  (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area=   all | maxDets=100 ] = 0.505
 Average Precision  (AP) @[ IoU=0.50      | area=   all | maxDets=100 ] = 0.697
 Average Precision  (AP) @[ IoU=0.75      | area=   all | maxDets=100 ] = 0.573
 Average Precision  (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area= small | maxDets=100 ] = 0.586
 Average Precision  (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area=medium | maxDets=100 ] = 0.519
 Average Precision  (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area= large | maxDets=100 ] = 0.501
 Average Recall     (AR) @[ IoU=0.50:0.95 | area=   all | maxDets=  1 ] = 0.387
 Average Recall     (AR) @[ IoU=0.50:0.95 | area=   all | maxDets= 10 ] = 0.594
 Average Recall     (AR) @[ IoU=0.50:0.95 | area=   all | maxDets=100 ] = 0.595
 Average Recall     (AR) @[ IoU=0.50:0.95 | area= small | maxDets=100 ] = 0.640
 Average Recall     (AR) @[ IoU=0.50:0.95 | area=medium | maxDets=100 ] = 0.566
 Average Recall     (AR) @[ IoU=0.50:0.95 | area= large | maxDets=100 ] = 0.564

이러한 수치를 뽑는 거임..

근데 저걸 어케 뽑아내야 할지 모르겠음..

openpose alphapose 등을 어떻게 해야 저런 수치를 뽑을 수 있는지

인터넷 찾아보면 자기들 api ( openpose 따위 ) 를 다른 api 들이랑 coco eval 로

저 수치들을 띄워놓고 우리것이 더 좋음 이러면서 보여주는데

도대체 어떻게 저런 수치를 뽑았는지 모르겠음..

저 수치를 뽑으려면 coco 데이터셋 형식?인 json 파일이 필요한거 같은데

openpose 등 api 로 그런 coco 데이터셋 형식? 인 json 을 뽑는 방법도 모르겠음

미칠거같다..

한 10시간째 이러고 있다...

제발 도와줘..