다음 그래프는 노동자와 사장의 매해 시간당 임금 증가에 관한 통계 그래프이다.


검은 곡선은 사장의, 회색 곡선은 노동자의 임금 증가를 다루고 있다.


왼쪽은 그냥 그대로를 나타낸다. 시작값과 증가량의 차이를 보면 알 수 있다. 사장이 더 높은 임금을 받고, 높은 임금 증가율을 보인다.


하지만 중간과 오른쪽은 시각적으로 다른 결과값을 보여준다.


중간의 그래프는 증가량에 로그를 취한것이다. 이걸 본다면 우리는 직관적으로 "엥 노동자가 임금 증가율이 더 높네"라고 생각할 여지가 높다.


오른쪽은 아예 다르다. 둘의 최초임금을 100으로 '같게' 놓고 단순히 증가'율'만을 보이고 있다. 따라서 수학적으로는 틀린게 없다. 하지만 우리가 간단하게 시각적으로만 본다면 당연히 노동자의 증가율이 사장에 비해 기하급수적으로 높다고 이해할 것이다.


이것이 바로 통계의 함정이자 그래프 왜곡이다. 위 그래프 3개는 모두 수학적으로 틀린것이 없는, 사실만을 알려준다. 하지만 이것의 정확한 설명을 모른다면 우리는 단순하게 받아들이고 오해할 것이다.


여기서 우리가 알아야 할 바는 무엇인가?


바로 통계학은 노잼이란 것이다 크루그먼 맨큐 모두 없애고 북스힐 스튜어트나 하는게 인생에 유익하다